Antropologia y estadisticas - Hipotesis nula

Ultimos artículos publicados

by billyr ~ octubre 2nd, 2010. Filed under: Antropología, Complejidad, Libros, Manifiestos metodológicos, Redes sociales.

Versión del 16 de setiembre de 2011

Manifiestos Metodológicos IV

El artículo inicial ha evolucionado a formato de libro y ya se encuentra publicado en Editorial Académica Española, Saarbrücken, 2012, ISBN 978-3-8473-5725-4.

Comprar en Editorial Académica Española

Justificación

Hacia fines del siglo XX el estudio de las estructuras en red de la World Wide Web y la Internet demostró en forma dramática que las diversas distribuciones estadísticas que les eran propias no respondían al modelo de las distribuciones normales sino que se ajustaban a leyes de potencia (Barabási 2002; Reynoso 2011). Esta ley de potencia (en lo sucesivo LP), similar a las viejas leyes de Pareto y de Zipf, difiere de las distribuciones gaussianas y afines tanto como es posible que dos cosas difieran, cualitativa y cuantitativamente. Al ser la LP una distribución en la que no es ni útil ni posible definir medias o promedios, en la que no existe un valor que pueda reputarse “normal” (intermedio más o menos exacto entre los valores extremos) y a la que no puede llegarse mediante operaciones de muestreo, gran parte de las estadísticas convencionales no le son aplicables.

El problema que deseo tratar aquí tiene que ver con el hecho de que si bien el descubrimiento de la vigencia de la LP en la mayor parte de los fenómenos y procesos sociales y culturales ha sido plenamente reconocido, las ciencias humanas en general y el análisis de redes sociales en particular siguen adelante su negocio sin tomar cabalmente en cuenta el nuevo estado de cosas.

No se han cambiado correspondientemente ni los diseños investigativos ni las herramientas de software, que siguen aplicándose como si la distribución normal siguiera siendo, como se quiso que fuera hasta hace poco, la madre de todas las leyes. Los métodos implicados en ella, capítulo fundamental de un aleatorismo envolvente que se obstina en presentar una pregunta mal planteada como si fuera una respuesta inteligente, siguen osbtaculizando el camino hacia métodos de modelado matemático que son a todas luces más instrumentales para empezar a comprender las complejidades involucradas.

El libro que se encuentra en curso de publicación (uno de los ensayos de más alta complejidad entre los que he escrito) constituye una obra abierta que ha estado en gestación durante años. Si el texto parece referirse a un asunto enrevesadamente específico, pienso que eso es sólo un efecto secundario, un factor periférico: no es tanto la NHST lo que está aquí en juego, sino el sentido y el alcance del modelado científico en general cuando lo que toca afrontar son objetos complejos, como inevitablemente lo son todos los que cabe postular en nuestras disciplinas.

Vínculos relevantes sobre el tema:

Mark Nester, “A few quotes regarding statistical testing”.
Bill Thompson, 402 Citations Questioning the Indiscriminate Use of Null Hypothesis Significance Tests in Observational Studies.
Statistical Inference (and what is wrong with classical statistics).
Journal of Articles in Support of the Null Hypothesis.