Carlos Reynoso

Si usted ha prestado crédito al pensamiento rizomático de Deleuze y Guattari (como yo lo hice alguna vez) tal vez sea tiempo de considerar otros puntos de vista. En este contexto, el objetivo de este estudio es señalar, de cara a las ciencias sociales, las inexac­titu­des que atraviesan el célebre primer capítulo de Mil mesetas (Deleuze y Guattari 2006 [1980]), uno de los textos más celebrados de lo que se ha dado en llamar pos-estructuralismo. Aunque no han faltado estudiosos que incorporaron en crudo las razones del texto en su investigación empírica, en la demostración que aquí se presenta quedará en evidencia la distancia metodológica que media entre una idea argumentativa de factura literaria (por genial que ella sea, lo que no es aquí el caso) y los requisitos más básicos de la conceptualización científica.

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Este artículo expone, en algo más de los 10 mil caracteres que se me concedieron, mi postura como antropólogo frente a lo que todo el mundo se empeña en llamar “redes sociales”, aludiendo con ello a Facebook, Twitter, MySpace y otros servicios de social networking. La pregunta que cabe hacerse (y que aquí intento responder) es si este fenómeno sociocultural es tan revolucionario como se pretende, y si la antropología tiene algo que decir al respecto que sea -simultáneamente- original y relevante.

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Aun­que hay muchos factores que invitan a una discusión de gran interés en el terreno de las redes sociales, en este ensayo sólo me ocupo de poner en tela de juicio uno solo de ellos, que es el que con­cierne a la práctica de la prueba estadística de la hipótesis nula (NHST) que se ha impuesto como un requisito imperioso en el ARS a pesar de haberse puesto seve­ra­mente en tela de juicio desde mucho antes e independientemente del descu­bri­miento de la preponderancia de la Ley de Potencia en las cosas humanas.

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Este documento efectúa una crítica al uso habitual de formalismos de redes (sociales) para duplicar conocimientos que son accesibles por otros medios, señalando en el mismo trámite algunas formas más sutiles de implementar ésas y otras técnicas matemáticamente fundadas.

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