Una gran asignatura pendiente de las ciencias sociales contemporáneas y de las teorías de la complejidad concierne a la comprensión sistemática de los fenómenos de innovación y creatividad en la sociedad y en las organizaciones.

La razón de esa deuda finca en el carácter transdisciplinario de la cuestión, como sea que se la plantee. Aunque todavía no existe un marco de referencia unificado, es patente que dicha problemática involucra aspectos psicológicos, cognitivos, sociales y económicos, así como modelos de diversa naturaleza originados en teoría de juegos, teoría de redes sociales y (por poco que se profundice) en el núcleo mismo de las teorías de la complejidad y el caos.

A poco de empezar, el campo de la innovación se confunde con el de la creatividad, con el de los estilos cognitivos y hasta con el de la psicometría. Los parámetros que están en juego son demasiados. Hay un primer problema entonces, que es el de cómo articular y armonizar una visión de conjunto operativa que esté dotada de algún grado de coherencia y que (habiendo tantos intereses en juego) otorgue una capacidad razonable de intervención.

La bibliografía alcanza magnitudes de obesidad y exceso, pero eso no es necesariamente una ventaja. Un alto porcentaje de los estudios disponibles que enfocan el tema de la innovación desde las teorías de la complejidad, por ejemplo, está impregnado de una retórica discursiva en cuyo régimen no es infrecuente que la receta de consultoría substituya al algoritmo. La marca formal entre la investigación renovadora y la charlatanería es incierta. Muchos de los estudios discurren en un plano de divulgación, de esoterismo o de autoayuda que no ha contribuido tampoco a la buena imagen de la especialidad.

Otros trabajos, por su parte, se encuentran sesgados hacia posiciones ideológicas que apenas difieren del darwinismo social, cuando no hacia otras que sobrestiman o trivializan las virtudes de la auto-organización, la heterodoxia y la emergencia como valores en sí mismos o como variables dóciles, susceptibles de fácil control. Otros más, finalmente, estuvieron demasiado ligados a la cosmovisión yuppie y a las doctrinas neoliberales y cayeron con ellas en descrédito, tal vez para siempre, en los años que acaban de pasar.

Algunas de las posturas, pese a todo, han logrado hacerse con un rico historial de casos de éxito; en esta coyuntura no son pocos los expertos en innovación y creatividad que han alcanzado el rango de celebridades. Como quiera que sea, el registro de los fracasos (harto menos conocido) ha alcanzado también una indisimulable entidad.

Es por tales elementos de juicio que he comenzado a tratar estas cuestiones para que al menos se comience a discutirlas científicamente como hoy es posible hacerlo. El hecho es que la demanda existente sobre las ciencias sociales en materia de asesoramiento profesional responsable sobre este tópico es creciente y palpable, las herramientas proliferan y el momento está maduro para la acción. Las preguntas que muchos formulan a los entendidos (presuntos o reales) están a la orden del día y no son de simple respuesta:

• Desde el punto de mira de las ciencias sociales ¿qué verosimilitud o fundamentación científica poseen las innumerables heurísticas que se han elaborado sobre las formas de estimular la innovación en el ámbito organizacional o científico?
• Gran parte de la literatura consiste en success stories. Pero ¿cuáles son las condiciones sociales y culturales para la replicabilidad de las fórmulas de éxito?
• ¿Por qué el discurso sobre la creatividad se confunde tanto con la discusión sobre la inteligencia?
• O más bien: ¿es preciso que el tratamiento analítico de la creatividad involucre siempre precipitarse en la psicometría? ¿Es posible conciliar las teorías de la creatividad con el modelo de Gardner de las inteligencias múltiples (o con la concepción modular de Jerry Fodor)?
• El debate sobre la psicometría y su validez transcultural ¿está al fin resuelto o se encuentra pendiente de definición?
• ¿Es la cultura occidental la única que ha planteado la pregunta sobre la innovación o la creatividad?
• Más allá de algunos estereotipos sobre las organizaciones innovadoras de (digamos) Japón o Corea del Sur ¿han aportado las corporaciones no-occidentales algún modelo creativo replicable?
• ¿Hay algún modelo económica o políticamente progresista de las teorías de la innovación y la creatividad, o por alguna razón inescrutable toda perspectiva en este terreno ha de rendir pleitesía al neoliberalismo?
• ¿Qué es lo que las teorías y métodos de la complejidad y el caos aportaron al campo de la innovación que no supiéramos antes?
• ¿Qué es lo que se gana al redefinir el campo organizacional como un conjunto de redes organizacionales?
• ¿Qué hay de real y qué de mitológico en las posturas que ponen foco en la diversidad intercultural en materia de innovación?
• Como algunos ya han comenzado a preguntarse: ¿qué se ha hecho de esa etnografía organizacional de los años ochenta, la cual lucía tan promisoria?
• Y en el otro extremo: ¿escucharán alguna vez los decision makers del gobierno y la empresa a los científicos sociales cuando de sociedad se trata, o seguirán alimentando acerca de la sociedad y la cultura ideas que son, según toda evidencia, inenarrablemente ingenuas?
• En fin, en un contexto interdisciplinario que tiende a la tolerancia cero en materia de retórica vacía ¿tiene la antropología organizacional (o la antropología cognitiva, o la que fuere) algo que decir sobre innovación que sea simultáneamente interesante, operativo y original?

Antes de siquiera abordar esos interrogantes corresponde quizá ordenar el campo. A tal propósito, en esta nueva sección del sitio se irán agregando recursos, punteros y documentación diversa referida al tema, siempre desde un punto de vista antropológico, con el objetivo de establecer el estado de cosas y ponderar críticamente las opciones teóricas posibles.

Inicialmente, en la pantalla siguiente es posible ver la presentación sobre “Visiones e imágenes sobre la innovación desde las ciencias sociales”, preparado para la conferencia del mismo nombre en los cursos de contexto de la Universidad Central de Colombia en Bogotá en setiembre de 2009. Con los controles del plugin se puede seleccionar cada slide o verlos en pantalla completa.

El archivo de la presentación al principio de esta página se puede bajar apretando uno u otro botón, pero no deja de ser un PPS estático. Alternativamente se puede bajar la presentación editable en formato PowerPoint™:

Materiales adicionales:

Entre las páginas de este sitio que son relevantes para este tema, se recomienda consultar el área de antropología del conocimiento y (neuro)ciencia cognitiva, y en particular las presentaciones y documentos de psicología cognitiva.

En el área de Arquitectura de Software se encontrará también un documento sobre el movimiento de los métodos ágiles que guarda estrecha relación con tácticas auto-organizantes de gestión de innovación:

En breve se agregarán otros enlaces y recursos.

Vínculos esenciales:

Instituto de Estudios de la Innovación en la Universidad de Utrecht:

Estudios de Ciencia, Tecnología e Innovación en la Universidad de Edinburgo:

Investigación en Inteligencia Artificial y Creatividad del Centro Internacional de Estudios en  Creatividad de la Universidad de Buffalo:

Centro de Investigación en Conceptos y Cognición, Universidad de Indiana en Bloomington:

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Presentación realizada en el VII Congreso Nacional de Gestión Humana. Organización de Recursos Humanos en Argentina (ADHRA). Auditorio Buenos Aires, Buenos Aires Design, 18 de octubre de 2010.

Tras la explosión de la red de redes, Facebook, Twitter y WikiLeaks, las redes sociales están otra vez en el candelero. Cuesta creer que desde el punto de vista metodológico hayan sido una técnica creada por los antropólogos de la Escuela de Cambridge en la década de 1950. En esta muy breve presentación (complementaria a otros documentos en este sitio) se revisan las técnicas de redes sociales complejas tal como han comenzado a desarrollarse en lo que va del siglo,  sus hallazgos sorprendentes y su impacto conceptual y civilizatorio.

La misma puede verse en la siguiente pantalla:

Otros materiales sobre redes en este mismo blogspot:

• Manifiesto metodológico: Grafos contra natura – Imágenes y modelos formales versus la prisión del lenguaje
• Redes, grafos y complejidad (Incluyendo acceso a la Tesis sobre el tema)
• Grupo de Redes Sociales y modelos reticulares del lenguaje de Antropocaos
• ARS-Fútbol – Grupo de Redes Sociales aplicadas al fútbol
• Reportaje: Antropólogos frente a los desafíos de la aldea global
  

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Curso presencial teórico-práctico a dictarse en Quito, Ecuador, noviembre de 2011.

Justificación

Las teorías y algoritmos de la complejidad constituyen un auxiliar invalorable cuando se trata de analizar, diseñar e intervenir activamente en toda suerte de procesos complejos. En este seminario se examinarán los principales estilos de modelado basados en técnicas de complejidad: dinámica no lineal, análisis de la dimensión fractal, sistemas adaptativos (comprendiendo autómatas celulares, modelos basados en agentes y sociedades artificiales), redes sociales y espaciales, criticalidad auto-organizada y gráficos de recurrencia. Diversos centros administrativos y de investigación están comenzando a integrar métodos y técnicas de complejidad en las problemáticas vinculadas a las políticas públicas.

El objetivo de este seminario es brindar a los cursantes un fondo de conocimientos del estado de arte en la especialidad, así como una experiencia práctica en campos tales como el diseño a escala real de políticas sostenibles de transporte, recursos energéticos, gestión de la innovación, salud pública, impacto ambiental, planeamiento y ejecución del desarrollo informático, entre otros.

Presentación introductoria

La presentación (todavía en trámite de construcción) puede bajarse en formato PowerPoint™ editable mediante este vínculo: Modelado de sistemas de complejidad en políticas públicas (ppt, 2011) (67) - 8.95 MB

Programa analítico

En la ejecución de este seminario se revisan numerosas herramientas de modelado y diseño. La siguiente planilla de Microsoft® Excel™ incluye un repertorio razonablemente completo y actualizado de piezas de software relacionadas con los sistemas complejos referidos.

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En la columna “M” de la planilla se indica la dirección de Internet de cada pieza de software. Los programas sugeridos para su instalación son QuoVadis, Fractalyse, HarFA, Mirek’s Cellebration, NetLogo, Visions of Chaos, Network Workbench, ORA, Pajek, AJAX Light, Agraph, JASS, CityEngine y UCL DepthMap. Para instalar este último se debe requerir licencia en este enlace a través de una dirección de email académica.

Clickeando en la figura siguiente se tendrá acceso a la planilla de cálculo de caos y dinámica no lineal mediante la ecuación logística, esencial para la comprensión acabada de la idea de no-linealidad:

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• Problemas de escala y dimensión fractal
• Redes sociales y complejidad
• Estudios en sintaxis espacial
• Atolladeros del pensamiento aleatorio: Batallas en torno de la prueba estadística de la hipótesis nula en ciencias sociales
• Autómatas celulares
• Modelos basados en agentes y sociedades artificiales

Instituto de Altos Estudios Nacionales – La Universidad de Postgrado del Estado:

Página del Washington Center for Complexity & Public Policy – Representativa de la tendencia genérica en consultoría de complejidad en el área:

Centre for Policy Modelling, Manchester Metropolitan University:

Los materiales bibliográficos esenciales para el curso se encuentran en este enlace, sólo accesible mediante la clave convenida.

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Conferencia para el Curso de Contexto
Universidad Central de Colombia en Bogotá
Setiembre de 2010

Entre fines del siglo pasado y lo que va de este ocurrió sin duda lo que los científicos de la complejidad, los físicos de la termodinámica, los historiadores y los estudiosos de la teoría de grafos llamarían una transición de fase. Un conjunto de pequeños cambios tanto en la academia como en la industria ocasionó una transformación que algunos creen definitiva y de alcance civilizatorio.

Un status quo conservador se quebró y surgió un orden (o un caos) distinto, uno que cuestiona los paradigmas convencionales a través de una superación de las posibilidades de producción científica antes que en aras de un vaciamiento. A diferencia de otras rebeliones que luego revelaron su estrechez, su convencionalismo y su carácter doméstico, los cultores del movimiento tal vez no tengan todavía conciencia de su alcance. Por primera vez, se trata de una instancia de genuino carácter transdisciplinario que afecta tanto a la física como a la musicología, a la antropología como a las ciencias económicas.

Esta conferencia se dedica a evaluar esa transformación, a señalar sus logros y a identificar sus mitos, sus constreñimientos y sus posibles caminos sin salida.

En la siguiente pantalla se puede ver o bajar el slide-show correspondiente (todavía en construcción):

Otras páginas de este sitio relacionadas con la conferencia:

• Antropología de la complejidad – Teorías y métodos (2003)
• Arte, complejidad y creación estética
• Artes visuales y sonoras con metaheurísticas evolucionarias (2008)
• Artículos sobre Complejidad & Caos
• Complejidad y Caos: Una exploración antropológica (2006)
• Modelos o metáforas: Crítica del paradigma de la complejidad según Edgar Morin
• Diseño artístico y arquitectónico con gramáticas complejas (2008)
• Hacia la complejidad por la vía de las redes: Perspectivas para el Tercer Milenio (2008)
• Herramientas de complejidad para las ciencias sociales: Conceptos, alcances y obstáculos (2006)
• Herramientas de música, imágenes y complejidad
• Imágenes culturales de complejidad
• Libros sobre Complejidad y Caos
• Planilla de cálculo de Caos y Dinámica no lineal: Caos.XLS

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Cursos/Talleres de Modelado y Diseño con Herramientas de Complejidad – Parte 10

Aunque el tema se ha retorcido, simplificado y exagerado hasta el paroxismo, la música posee innegablemente características algorítmicas.  En ella se manifiestan una combinatoria, una red de relaciones, una pauta generativa, un conjunto de formas posibles y una lógica de series temporales cultural y cognitivamente modulada. Es por eso que se la puede analizar y sintetizar ricamente y desde puntos de vista novedosos mediante herramientas ligadas a las teorías de la complejidad y el caos.

Por añadidura, es más probable que la algorítmica compleja produzca música más que mero ruido.  Todavía falta bastante para el advenimiento de la máquina sensible que nos prometiera Ray Kurzweil; pero si se consideran válidos los experimentos que admiten géneros musicales de vanguardia, se podrá comprobar al cabo de los ejercicios que se proponen en esta página (y por poco empeño que se ponga en su ejecución ) que los algoritmos sonoros pueden superar con holgura una versión no trivial de la prueba de Turing.

En esta presentación (preparada originalmente para los Cursos de Contexto de la Universidad Central de Bogotá, Colombia) se examinan algunos de esos instrumentos virtuales, basados en formalismos tales como los gráficos de recurrencia, la dimensión fractal, la geometría fractal propiamente dicha, los modelos basados en agentes, los autómatas celulares, la teoría de grafos y el algoritmo genético. Algunas variantes de complejidad desorganizada también integran estas estrategias: redes neuronales, sistemas expertos, métodos estocásticos, camino al azar, cadenas de Márkov. Algunas veces (como en GenJam) se combinan varias especies algorítmicas.

No puede asegurarse sin más que los recursos algorítmicos de la complejidad sean mejores en su desempeño compositivo que los que implementaban los métodos aleatorios o combinatorios más convencionales. Lo que sí es seguro es que las músicas generadas mediante algoritmos complejos se sienten casi invariablemente más “humanas” o “naturales” que las que surgen de métodos numéricos estándar, los cuales con frecuencia tienden ya sea hacia la rigidez o hacia el sinsentido.

Correspondientemente, la premisa dominante en la línea de investigación que aquí se adopta sugiere que si un método algorítmico o principio formal no puede sintetizar música entonces es dudoso que se trate de una genuina herramienta de complejidad. Más allá de que esa presunción resulte cierta o no, la creación musical puede constituir un recurso pedagógico excelente para introducir a los estudiosos de todas las ciencias en el tema de la complejidad y en las complicaciones de las técnicas que la integran. Para no hablar, por supuesto, de demixtificar  y tornar menos ominosas las matemáticas implicadas. Aun cuando los factores cuantitativos que aquí se despliegan son mínimos (y quizá por eso mismo) en pocos campos del conocimiento las matemáticas se sienten tan cercanas a la creación artística.

La presentación sobre Música y Complejidad (que se puede bajar y modificar a total voluntad) puede verse en la siguiente pantalla:

Herramientas adicionales en línea:

• Ejecutar Rhythm Wheels Online (© Ron Eglash, 2004) – El programa sintetiza ritmos (hasta tres ciclos simultáneos) en base a grafos cíclicos.
  
• Ejecutar modelo de creación musical basada en algoritmos evolucionarios DarwinRocks [© Eberhard Karls, Universität Tübingen]. Requiere Java. Contestar positivamente a todos los cuadros de diálogo. El programa genera poblaciones de motivos musicales que se pueden mutar y recombinar aplicando en forma interactiva el criterio de adecuación.
• Mediante este vínculo es posible componer música en línea con Automatous Monk [© Paul Reiners, Creative Commons]. El programa requiere Java WebStart. Se pueden seleccionar diferentes ACs de la clasificación de Wolfram. Aprobar todas las opciones del programa. Una vez configurado adecuadamente, presionar el botón de “Compose”. Cuando aparezca la ventana con la composición, seleccionar “Show > Play MIDI”.
• Ejecutar programas de música algorítmica evolucionaria en Evolectronica. Este sitio, apodado Survival of the Funkiest, será reemplazado próximamente por otro más focalizado en la algorítmica.
  
• Ejecutar HighC en línea (puede haber dificultades con IE y otros navegadores, dependiendo de la versión). La herramienta permite “dibujar” el perfil de las piezas musicales, constituyendo una interface de alta sinestesia entre el modelo visual y el sonoro.
• Ejecutar composición y análisis en línea con Musical Algorithms (NWACC) – Incluye triángulo de Pascal, ecuación logística, serie de Fibonacci, constantes (pi, phi y ε), serie de potencias, matriz de transiciones de estado (cadena de Márkov) y secuencias de ADN (ATGC). También se dispone de herramienta de análisis espectral y de rugosidad de composiciones musicales.
  

Enlaces sugeridos:

• GenJam, un sistema de algoritmo genético programado por Al Biles, genera acompañamientos de jam sessions que se adaptan a las improvisaciones del músico con apenas un compás de atraso. Se puede ver un video de GenJam en la pantalla siguiente:

• Enlace al sitio de Al Biles: GenJam - Acompañamiento de Jam Session con Algoritmo Genético
• Bajar otro archivo sobre el mismo tema: Demo de GenJam: Música de jazz con algoritmo genético (412) - 28.08 MB
• Artículo en inglés sobre composición algorítmica en Wikipedia. De particular interés son los enlaces a artistas en el género, desde John Cage a Brian Eno.
• Artículo complementario sobre música computacional en Wikipedia. No todas las técnicas referidas allí se relacionan con algorítmicas de la complejidad. Aunque el artículo es fallido, hay referencias valiosas a multitud de productos y cuantiosa bibliografía.
  
• Enlace al último EvoMusart 2010, evento de excelencia en música, sonido, arte y diseño evolucionario, inspirado ya sea en la naturaleza o en la cultura.
• Artículo técnico de IBM sobre música mediante autómatas celulares. En él se explican los fundamentos del programa Automatous Monk, disponible más arriba.
  
• Punteros a sitios de música algorítmica.
• Puntero al sitio de Algorithmic.net, el repositorio más amplio de información sobre programas de creación musical algorítmica.
  
• Próximamente se agregarán punteros a programas de música bajo Wolfram Mathematica® Player similares a este Music Generator. Este modelo de autómatas celulares permite generar ringtones modulares en diversos estilos de música y bajarlos luego al teléfono celular.
  

Otras páginas de música y complejidad en este sitio:

Herramientas de música, imágenes y complejidad
Planilla de software de complejidad, caos y redes sociales
Panpipes – Software para sintetizar escalas de flautas de pan
Artes visuales y sonoras con metaheurísticas evolucionarias (2008)

Bibliografía recomendada:

Véase también documento sobre software de conversión de imágenes a sonidos.

Ver documento relacionado con el tema:

En la siguiente ventana puede leerse un estudio sobre las relaciones entre fractalidad y música elaborado por uno de los especialistas de nuestro grupo Musicaos / Antropocaos de la Universidad de Buenos Aires:

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Estructura del curso de complejidad:

	Algoritmo genético y otras metaheurísticas evolucionarias Complejidad gramatical (sistemas-L) Criticalidad auto-organizada y dinámicas complejas Dimensión fractal Series temporales complejas Autómatas celulares Sistemas complejos adaptativos y modelos basados en agentes Sistemas de funciones iteradas (IFS) Geometría fractal en la ciencia y la cultura Hacia la complejidad por la vía de las redes Sincronización de sistemas complejos y control de caos

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Cursos/Talleres de Modelado y Diseño con Herramientas de Complejidad – Parte 6

Los sistemas complejos adaptativos están en la médula de las ciencias de la complejidad. Ellos comprenden autómatas celulares (ACs), redes booleanas aleatorias y modelos basados en agentes autónomos, incluyendo vida, sociedades y culturas artificiales.

Sus usos en ciencias sociales han sido diversos; la técnica misma se origina en los modelos de tablero de Sakoda y Schelling. Estos sistemas permiten comprender además las dificultades de predicción en modelos deterministas, la imposibilidad de la retrodicción en escenarios caóticos, la sensitividad a las condiciones iniciales y el surgimiento de orden a partir del azar. Ideas imposibles de comprender de otro modo (irreversibilidad, no-linealidad y emergencia, por ejemplo) resultan transparentes por poco que se comience a trabajar con ellos.

Los modelos de ACs, en particular, son inherentemente relacionales, dinámicos y espaciales. Algunos investigadores los consideran demasiado abstractos; yo mismo pensaba así en una época. Pero la abstracción es el costo a pagar por la disponibilidad de modelos matemáticos robustos y conceptualmente claros que suplantan ventajosamente las oscuridades de los sistemas basados en ecuaciones diferenciales no lineales.

En los últimos años los ACs se han convertido en los formalismos de referencia en los modelos de integración y segregación social en el espacio urbano, planeamiento urbano sustentable, análisis del impacto ecológico, simulación de inundaciones, evacuaciones e incendios, predicción del crecimiento de las ciudades y del uso de la tierra, así como diseño complejo en general.

Alternativamente es posible ver la presentación en la pantalla siguiente. Refrescar el video si ella aparece en blanco y esperar hasta que se redibuje todo. También se puede seleccionar cada slide o ver en pantalla completa usando los controles del plugin.

Materiales adicionales:

• MCell (o Mirek’s Cellebration) es el programa de autómatas celulares más completo de la Web. Aun la versión reducida en Java es deslumbrante. Recomiendo al usuario seleccionar los autómatas de la Serie Generations, y en particular RainZha. Además de contemplar una implementación de la reacción de Belusov-Zhabotinsky, se podrá comprobar el surgimiento de orden a partir del azar. Para ello hay que sembrar un patrón al azar cualquiera y luego iniciar la corrida de la regla. Ejecutar Mirek’s Java Cellebration a través de este enlace (requiere runtime de Java)
• Las redes booleanas aleatorias constituyen una generalización particular del modelo de autómatas celulares. Aquí ofrezco uno de los pocos programas disponibles. Se debe parametrizar con precaución porque la explosión combinatoria que se manifiesta es ultra-astronómica. Ejecutar RBNLab© de Carlos Gershenson (también requiere runtime de Java)
• La aplicación canónica de los ACs en geografía tiene que ver con modelos de crecimiento de ciudades a futuro. En este enlace se encuentra el vínculo con la página activa del programa DUEM del University College de Londres.
• Los modelos microscópicos celulares han demostrado ser esenciales para comprender la dinámica de la ambulación peatonal, tanto en situaciones normales como en emergencias de evacuación y explosiones de pánico. Aquí presento un enlace a un programa celular de simulación de evacuación de salones en Ped-Net.org.
• Enlace a modelo de drenaje con paisaje fractal con autómatas celulares y vecindad de Moore.
  
• Los tres vínculos siguientes ilustran las prestaciones de los modelos celulares para el análisis y el diseño de circuitos de tráfico.
  
• 1) Enlace a simulación de tráfico en la Universidad de Delaware.
• 2) Enlace a simulación de tráfico en la Universidad de Köln.
• 3) Enlace a NKS-SJSU de Ruddy Rucker/Henry Jiang -  Traffic Flow Simulator.
  
• Un formalismo no es complejo si con él no se pueden crear imágenes de valor estético o componer música. Mediante este vínculo es posible componer música en línea con Automatous Monk [© Paul Reiners, Creative Commons]. El programa requiere Java WebStart. Se pueden seleccionar diferentes ACs de la clasificación de Wolfram. Aprobar todas las opciones del programa. Una vez ejecutándose, presionar el botón de “Compose”. Cuando aparezca la ventana con la composición, seleccionar “Show > Play MIDI”.
  
• Para las diferentes piezas de software demostradas en esta presentación, véanse punteros a modelos basados en agentes y autómatas celulares en esta Planilla de punteros a software de complejidad, fractales, caos y redes sociales (1784) - 2.38 MB.

Bajar presentación anterior en formato PowerPoint editable: Automatas celulares en medicina y biologia (35) - 2.95 MB

Vínculos importantes:

1) Modelo de Greenberg-Hastings. Implementación de modelo epidemiológico SIR y similares:

2) Aplicaciones de Autómatas Celulares en diversas ciencias:

3) Andreas Deutsch: Cellular automaton modelling of biological pattern formation:

4) Awale.info – Juegos de tablero de la familia del oware/mancala:

Ver otras secciones del curso:

	Algoritmo genético y otras metaheurísticas evolucionarias Complejidad gramatical (sistemas-L) Criticalidad auto-organizada y dinámicas complejas Dimensión fractal Series temporales complejas Sistemas complejos adaptativos y modelos basados en agentes Sistemas de funciones iteradas (IFS) Geometría fractal en la ciencia y la cultura Hacia la complejidad por la vía de las redes Sincronización de sistemas complejos y control de caos

Otras páginas del sitio relacionadas con el tema:

	Antropología de la complejidad – Teorías y métodos (2003) Complejidad y cognición – Análisis y diseño de la ciudad sustentable (Universidad Javeriana, 2010) Arte, complejidad y creación estética (Universidad Javeriana, 2008) Artes visuales y sonoras con metaheurísticas evolucionarias (2008) Artículos sobre Complejidad & Caos Complejidad y Caos: Una exploración antropológica (2006) Modelos o metáforas: Crítica del paradigma de la complejidad según Edgar Morin Diseño artístico y arquitectónico con gramáticas complejas (2008) Hacia la complejidad por la vía de las redes: Perspectivas para el Tercer Milenio (2008) Herramientas de complejidad para las ciencias sociales: Conceptos, alcances y obstáculos (2006) Herramientas de música, imágenes y complejidad Imágenes culturales de complejidad Libros sobre Complejidad y Caos Planilla de cálculo de Caos y Dinámica no lineal: Caos.XLS

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( algoritmo genético – genetic algorithm – fractales – dimensión fractal – simulación – teoría del caos – dinámica no lineal – nonlinear dynamics – cursos – diseño – agent-based modeling )

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En esta página se organizarán los materiales y presentaciones del curso mencionado. En el mismo se desarrolla una visión integral que coordina conceptos de las ciencias de la complejidad y el caos, los sistemas complejos adaptativos, la geometría fractal, las gramáticas recursivas y la sintaxis espacial con sus respectivas dimensiones cognitivas y antropológicas.

El objetivo del curso es, por un lado, comunicar una perspectiva compleja en la percepción y el análisis del ambiente construido a diferentes escalas y, por el otro, transferir y tornar familiares herramientas innovadoras para la síntesis y el diseño del espacio en que se vive y de todo aquello que lo constituye como tal. La visión general no puede menos que ser transdisciplinaria pues, como se comprobará en el curso mismo, el rasgo definitorio de las herramientas complejas es que ellas sean centradas en problemas e independientes de dominio.

El hecho es que la epistemología y la tecnología requeridas para esos menesteres ha alcanzado ya su estado de arte. Las metáforas y los modelos se interpenetran y confunden, lo mismo que las artes y las técnicas; el discurso encuentra su apropiado nivel de abstracción y la distinción entre lo cualitativo y lo cuantitativo colapsa por completo. Escuelas de referencia se instalan en partes del mundo que antes se resignaban al papel de periferia, y la adecuación de los instrumentos a los requisitos de la diversidad cultural ha llegado a ser constitutiva. Al menos en este terreno, en el cual lo esencial es la imaginatividad y la colectividad de las ideas, ahora son susceptibles de llevarse a la práctica proyectos de conocimiento e intervención que hasta hace poco ni siquiera podían concebirse.

En la pantalla siguiente se puede visualizar la misma presentación. Con los controles del plugin es posible seleccionar cada slide y escoger opción de pantalla completa.

Otros vínculos relacionados con el workshop:

• Blog institucional del curso
• Herramientas para el diseño y el análisis de la ciudad compleja [Libro]
• Cognición y Percepción visual – Parte 1
• Cognición y Percepción visual – Parte 2
• Cognición espacial – Mapas cognitivos
• Sintaxis espacial – Introducción
  –         Estudios de casos aplicados a museos y galerías
• Sintaxis espacial – Técnicas y medidas
• Sintaxis espacial – Herramientas
• Sintaxis espacial y cognición
• Bibliografía de sintaxis espacial
• Complejidad gramatical – Sistemas-L
• Dimensión fractal
• Geometría fractal en el arte y la cultura
• Sistemas de funciones iteradas

Nuevo!! – Los ejercicios para los asistentes del curso se detallan en esta página separada.

Próximamente se agregarán más materiales y punteros.

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Cursos/Talleres de Modelado y Diseño con Herramientas de Complejidad – Parte 10

Esta sección (en construcción) se refiere a dos de los aspectos menos conocidos de las teorías de la complejidad y el caos, que son también, con certeza, los menos desarrollados conceptualmente en ciencias humanas.

La sincronización como comportamiento emergente ha comenzado a estudiarse en ciencias humanas apenas en lo que va del siglo. Su interés deriva de la posibilidad de poder precisar a través tuyo las propiedades siempre elusivas de la auto-organización de objetos colectivos: organismos complejos, multitudes, grupos. Desde hace tiempo se sabe que los sistemas sincronizados son estructuras disipativas, aunque la condición se ha relajado algo últimamente. Sus transiciones pueden describirse mediante la teoría de la bifurcación.

El control de caos, por su parte, se ha convertido en una especialización que, en lo que a estas ciencias concierne, es por ahora sólo una promesa. La promesa no es trivial: lo que este campo del conocimiento se pregunta es cuánta y qué clase de inversión de esfuerzo se requiere para orientar un sistema complejo en una cierta dirección. Dado que estos sistemas (como bien se sabe) son extremadamente sensitivos a las condiciones iniciales, resulta ser que se requiere muy poca causa para producir un gran efecto. Tal vez un ajuste semejante sea la clave adaptativa (se infiere) del equilibrio dinámico de todos los sistemas complejos, sociedades incluidas.

Los fundamentos de ambas orientaciones se estudian en esta parte del seminario, en el que también se registran los primeros estudios de casos.

Alternativamente, en esta pantalla se puede ver una presentación preliminar de los temas involucrados en formato PowerPoint™. La visualización correcta requiere instalar la última versión de Flash Player:

Video de Steven Strogatz sobre sincronización:

En la siguiente pantalla se puede ver el video de referencia (23’3″). El player incluye prestaciones de subtitulado y traducción autómática, accesibles mediante el botón CC. Este procedimiento es un poco tortuoso, pues se debe primero configurar el subtitulado y luego activar la traducción y seleccionar el idioma. Las traducciones distan de ser perfectas, pero algunos optimistas de pensamiento lineal aseguran que irán mejorando con el tiempo.

Otras secciones del curso:

	Algoritmo genético y otras metaheurísticas evolucionarias Complejidad gramatical (sistemas-L) Criticalidad auto-organizada y dinámicas complejas Dimensión fractal Series temporales complejas Autómatas celulares Sistemas complejos adaptativos y modelos basados en agentes Música y complejidad Sistemas de funciones iteradas (IFS) Geometría fractal en la ciencia y la cultura Hacia la complejidad por la vía de las redes

Otros documentos relacionados en este sitio:

• Antropología de la complejidad – Teorías y métodos (2003)
• Arte, complejidad y creación estética
• Artes visuales y sonoras con metaheurísticas evolucionarias (2008)
• Artículos sobre Complejidad & Caos
• Complejidad y Caos: Una exploración antropológica (2006)
• Modelos o metáforas: Crítica del paradigma de la complejidad según Edgar Morin
• Diseño artístico y arquitectónico con gramáticas complejas (2008)
• Hacia la complejidad por la vía de las redes: Perspectivas para el Tercer Milenio (2008)
• Herramientas de complejidad para las ciencias sociales: Conceptos, alcances y obstáculos (2006)
• Herramientas de música, imágenes y complejidad
• Imágenes culturales de complejidad
• Libros sobre Complejidad y Caos
• Planilla de cálculo de Caos y Dinámica no lineal: Caos.XLS
• Software de complejidad, dinámica no lineal y redes sociales
• Teorías y técnicas de la complejidad y el caos: Una visión desde .Net (2004)

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“Condiciones extremas: Problemas de modelos de complejidad en un caso de estudio”. En: Rafael Pérez-Taylor, Miguel Olmos Aguilera, Hernán Salas Quintanal (editores), Antropología del desierto: Paisaje, naturaleza y sociedad. México, Universidad Nacional Autónoma / San Antonio del Mar, El Colegio de la Frontera Norte, 2007, pp. 307-326. ISBN: 978-970-32-4486-7.

El paper que aquí se presenta constituye una de las primeras elaboraciones en castellano sobre autómatas celulares y modelos basados en agentes aplicadas a la arqueología. De hecho, el artículo precede a una elaboración semejante desarrollada en mi libro Complejidad y Caos: Una exploración antropológica (Buenos Aires, Editorial Sb, 2006). Elaborado a fines de 2003, se presentó en público en el Coloquio Internacional de Antropología del Desierto que tuvo lugar en la ciudad de Tijuana en junio de 2004.

Opcionalmente puede leerse el paper en la ventana siguiente.
Se recomienda verlo en pantalla completa (F11) y en pestaña aparte (icono a la derecha de la barra).
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Modelos de complejidad para la ciudad global

Conferencia Magistral para la VIII Semana de Coordinación de Ciencias Sociales y Humanidades
Universidad Autónoma de San Luis Potosí, México – Mayo de 2010

En esta presentación se ilustran diversas herramientas de complejidad susceptibles de aplicarse al diseño urbano y arquitectónico, al modelado de situaciones de catástrofe, a la proyección de crecimiento y desarrollo sustentable y a diversos procesos sociales de interés para la geografía cultural, la sociología y la antropología urbana.

Los formalismos examinados en esta presentación ponen en tela de juicio diversos supuestos convencionales de linealidad, monotonía, especificidad de objeto y sincronismo, estableciendo la posibilidad de observar los fenómenos socioculturales desde una nueva óptica transdisciplinaria.

Cliqueando en el cuadro que sigue se puede optar por bajar la presentación en formato Microsoft® PowerPoint™ editable. Se autoriza la reproducción o adaptación de esos materiales en tanto se consigne su origen.

En la siguiente pantalla puede verse dicha presentación en línea. La misma se encuentra en construcción en el día de la fecha y hasta la realización de la conferencia. Los botones de animación se encuentran activados; se recomienda verla en pantalla ampliada, utilizando el botón a tal efecto:

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También resultará de interés para los asistentes de esta conferencia el material expuesto en la página correspondiente a mi libro Análisis y Diseño de la Ciudad Compleja: Perspectivas desde la Antropología Urbana (Buenos Aires, Editorial Sb, 2010).

Lo mismo se aplica a las colecciones de presentaciones y documentos referidos a la Sintaxis Espacial que se encuentran en otras secciones de este sitio.

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