Patterns: Neural networks in archaeology (1999)

by billyr ~ julio 28th, 2008. Filed under: Arqueología, Computación, Investigación.

 

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caa99dublin

Presentado en Computing in Archaeology: Making the Connection to the Past, Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology (CAA 99), Dublin, Irlanda, 14 al 18 de abril de 1999. En coautoría con Damián Castro.

:

 

 

En lugar de descomponer la actividad inteligente en una especificación declarativa de hechos y reglas, las redes neuronales, arquetipo del modelo conexionista de la inteligencia artificial (hoy más bien ciencia cognitiva) simplemente emulan a un alto nivel de abstracción el funcionamiento cerebral. Constituidas como una especie de caja negra que al principio es una especie de tabula rasa, las redes poseen la capacidad de aprender; una vez sometidas a entrenamiento mediante alguno de los cientos de algoritmos de aprendizaje que existen, lo que las redes neuronales mejor hacen es reconocer patrones, una tarea casi imposible para los sistemas de programación lógica.

.

 

Una vez capaces de reconocer patrones, las redes pueden utilizarse, por ejemplo, para identificar instancias de aparición de un motivo u objeto en arte ornamental, o para clasificar conjuntos de ejemplares según variados criterios. Algo de esto es lo que hacen las redes referidas aquí.


 

Bajar documento de simposio: caa99-patterns.pdf

 

 


( Modelos de simulación – redes neuronales – neural networks – artificial intelligence – antropología – arqueología – archaeology )

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